arcpy
分类
工具
工具是地理处理工具的简称。从python的观点来看，工具是一系列的python函数。但是从ArcGIS的角度来看，工具和函数是不同的两个概念，工具专指地理处理工具，函数不进行地理数据处理，一般起到辅助支持的作用。其具体的区别有：
- 工具的记录方式与函数不同。每个工具在帮助系统中都有自己的工具参考页面。函数会记录在
ArcPy文档中。 - 工具会返回 Result 1对象；而函数不会。
- 工具会生成各类消息，可通过多种不同的函数（例如，
GetMessages()）进行访问。而函数不会生成消息。
工具的组织
工具的组织主要有两种方式，其一是使用函数名调用，其二是使用模块调用。（难怪arcpy的根目录这么乱
import arcpy
in_features = "c:/temp/rivers.shp"
# Tools can be accessed as functions on the arcpy module
arcpy.GetCount_management(in_features)
# Or from modules matching the toolbox name
arcpy.management.GetCount(in_features)
工具与环境的关系
可将地理处理环境设置视为影响工具执行结果的附加参数。这些参数与正常的工具参数不同，因为它们是通过工具单独进行设置的，并且供工具在运行时查询和使用。
arcpy.env.workspace = "c:/data/Portland.gdb"
arcpy.Buffer_analysis("streets", "streetBuf", "500 METERS")
函数
和正常的函数一样
类
和正常的类一样
模块
和正常的模块一样
模块列表
- 数据访问模块 (arcpy.da)
- 制图模块 (arcpy.mp)
- ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块 模块(arcpy.sa)
- ArcGIS Network Analyst 扩展模块 模块 (arcpy.na)
基本词汇
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| Python | Python 是由 Guido van Rossum 在上世纪八十年代末构想并于 1991 年推出的一种开源编程语言。Python 得到了不断壮大的多元化用户群体的支持，具备简洁易读、语法清晰、支持动态定型等特点，并且具有大量标准库和第三方库。 |
| ArcPy | ArcPy（通常称为 ArcPy 站点包）为用户提供了使用 Python 语言操作所有地理处理工具（包括扩展模块）的接口，并提供了多种有用的函数和类，以用于处理和查询 GIS 数据。使用 Python 和 ArcPy，可以开发出大量的用于处理地理数据的实用程序。 |
| ArcPy 模块 | 模块为通常包含函数和类的 Python 文件。ArcPy 由一系列模块支持，包括数据访问模块 (arcpy.da)、制图模块(arcpy.mp)、ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块 模块 (arcpy.sa) 以及 ArcGIS Network Analyst 扩展模块 模块(arcpy.na)。 |
| ArcPy 类 | 类的作用类似于建筑设计蓝图。蓝图为如何创建事物提供了一个框架。类可用于创建对象，即通常所说的实例。ArcPy 类，如 SpatialReference 和 Extent 类，通常用作地理处理工具参数设置的快捷方式，否则的话，这些参数会使用更加复杂的字符串。 |
| ArcPy 函数 | 函数是用于执行某项特定任务并能够纳入更大的程序的已定义功能。在 ArcPy 中，所有地理处理工具均以函数形式提供，但并非所有函数都是地理处理工具。除工具之外，ArcPy 还提供多种函数来更好地支持 Python 地理处理工作流。函数（通常称为方法）可用于列出某些数据集、检索数据集的属性、在将表添加到地理数据库之前验证表名称，或执行其他许多有用的脚本任务。 |
| 独立 Python 脚本 | 独立 Python 脚本是一种 .py 文件，可通过两种方式执行：通过操作系统提示符，或 Python 集成开发环境 (IDE)。 |
| Python 脚本工具 | Python 脚本工具是已添加到地理处理工具箱的 Python 脚本。添加为脚本工具后，便可以像使用其他地理处理工具一样使用此脚本工具 - 可以从工具对话框打开和执行、可以在 Python 窗口和 ModelBuilder 中使用，也可以从其他脚本和脚本工具中调用。 |
| Python 窗口 | 通过 Python 窗口，用户可以快捷地在 ArcGIS 内部使用 Python，从而以交互方式运行地理处理工具和功能以及充分利用其他 Python 模块和库。此窗口还为您学习 Python 提供了一个途径。Python 窗口可用于执行单行 Python 代码，并会将由此生成的消息输出到窗口。借助此窗口，您可以对语法进行试验和处理短代码，并可以在大型脚本范围之外对您的想法进行检验。 |
| Python 工具箱 | Python 工具箱是完全使用 Python 语言创建的地理处理工具箱。Python 工具箱及其所包含工具的外观、操作和运行方式与任何以其他方式创建的工具箱和工具类似。Python 工具箱是一个具有 .pyt 扩展名的 Python 文件，用于定义工具箱以及一个或多个工具。 |
-
Result对象：Result 对象的优点是可以保留工具执行的相关信息，包括消息、参数和输出。即使在运行了多个其他工具后仍可保留这些结果。 ↩
